Прогнозирование состояния технической системы на основе результатов диагностики
Прогнозирование является специфическим видом научно-прикладного анализа. Его отличие от обычного анализа заключается в том, что он нацелен на будущее и должен учитывать связанные с этим неопределенности. Прогнозирование состояния технической системы строится на предположении о сохранении тенденции изменения во времени контролируемых диагностических параметров и соответственно состояния системы.
Уровень динамического (временного) ряда замеренных значений диагностических параметров условно можно расчленить на три непосредственно ненаблюдаемых компонента:
тренд, описывающий фактическую усредненную для периода наблюдений тенденцию изменения параметров;
циклическую составляющую, которая меняется с некоторым постоянным периодом (в конкретных условиях может присутствовать или отсутствовать); случайную составляющую (можно считать присутствующей в любом случае, хотя бы из-за наличия погрешностей измерения параметров).
Два последних компонента как бы накладываются на тренд, поэтому для его выявления часто используют сглаживание наблюдаемых значений параметров.
Наиболее просто сглаживание можно произвести по методу скользящих средних; полученные в результате контроля на анализируемом отрезке времени n значений диагностического параметра заменить средними значениями групп, состоящих из m < n значений.